Dalla scala provinciale alla scala locale: downscaling delle produttività agricoli piemontesi

Agriculture, deeply rooted in regional traditions and culture, represents a strategic resource for Piedmont. Climate change and the need to implement more sustainable agricultural practices have increased the sector’s vulnerability and the complexity of its management. To support local activities and promote better management, accurate monitoring is essential to describe the economic and environmental dynamics of the territory. This study proposes an innovative methodology for downscaling agricultural yields in the Metropolitan City of Turin, allowing the transition from the provincial to the local scale to estimate agricultural productivity and its economic impact with greater precision. The paper is structured into four chapters. The first introduces the context and objectives of the study. The second provides an overview of Piedmontese agriculture and illustrates the adopted methodology. This methodology is based on integrating satellite Earth observation data with economic and production data made available by local institutions. Specifically, the method relies on the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) to refine productivity estimates, overcoming the limitations of official data, which are only available at the regional scale. The third chapter describes the application of the methodology to the studied territory and some of the most widespread crops, including maize, wheat, barley, potatoes, soybeans, and rice. The results obtained demonstrate that NDVI-based downscaling can significantly improve the accuracy of local agricultural estimates, providing valuable tools for agricultural planning and resource management. The concluding chapter highlights some critical issues identified in the analysis, mainly related to the limited availability of detailed historical data. Therefore, this study provides a solid foundation for future implementations and further research, paving the way for additional methodological developments toward more efficient and sustainable agricultural resource management.

L’agricoltura, fortemente radicata nelle tradizione e nella cultura regionale, rappresenta una risorsa strategica per il Piemonte. Il cambiamento climatico e la necessità di implementare pratiche agricole più sostenibili hanno aumentato la vulnerabilità e la complessità nella gestione di questo settore. Per supportare le attività locali e promuoverne una migliore gestione è essenziale un monitoraggio accurato che descriva le dinamiche economiche e ambientali del territorio. Questo studio propone una metodologia innovativa di downscaling delle rese agricole nella Città Metropolitana di Torino, permettendo di passare dalla scala provinciale a quella locale per stimare con maggiore precisione la produttività agricola e il suo impatto economico. L’elaborato si articola in quattro capitoli. Il primo introduce il contesto e gli obiettivi dello studio. Il secondo offre una panoramica dell’agricoltura piemontese e illustra la metodologia adottata. Quest'ultima di basa sull'integrazione di dati satellitari di osservazione terrestre con dati economici e di produzione resi disponibili dagli enti locali. In particolare il metodo si basa sull’NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) per affinare le stime di produttività, superando i limiti imposti dai dati ufficiali disponibili solo su scala regionale. Il terzo capitolo descrive l’applicazione della metodologia al territorio studiato e ad alcune delle colture più diffuse tra cui mais, frumento, orzo, patata, soia e riso. I risultati ottenuti dimostrano che il downscaling basato su dati NDVI può migliorare significativamente la precisione delle stime agricole locali, offrendo strumenti utili per la pianificazione agricola e la gestione delle risorse. Nel capitolo conclusivo si vede come l’analisi ha evidenziato alcune criticità, principalmente legate alla disponibilità limitata di dati storici dettagliati. Questo studio fornisce quindi una solida base per future implementazioni e approfondimenti, aprendo la strada a ulteriori sviluppi metodologici per una gestione più efficiente e sostenibile delle risorse agricole.