Impairment test: applicazione e principi contabili nazionali e internazionali

This thesis explores in depth the topic of impairment testing, focusing on the importance of accurately assessing the value of company assets. Starting with the definition of impairment, which occurs when the carrying amount of an asset exceeds its recoverable amount, the work analyzes the accounting principles governing impairments and the methodologies used to execute impairment tests, with particular attention to international standards (IFRS) and GAAP. The first objective of the thesis is to provide a theoretical understanding of impairment tests, exploring how companies identify and determine the impairment of their assets. Next, the thesis delves into a comparison of international accounting standards and business practices, highlighting differences in practical applications. An additional focus is placed on evaluation methodologies, analyzing the methods used to calculate recoverable amounts, such as value in use and fair value. The thesis also examines the impact of economic crises on asset valuation, analyzing how external factors, such as COVID-19, can alter recoverable amount estimates and drive companies to write down asset values. Finally, the analysis looks at technological innovations, exploring how artificial intelligence and machine learning could improve the accuracy of impairment tests. In a continuously evolving economic context, this thesis provides a detailed analysis of impairment practices, highlighting their importance for the transparency and reliability of corporate financial information.

La presente tesi esplora in modo approfondito il tema dei test di impairment, concentrandosi sull'importanza di una corretta valutazione del valore delle attività aziendali. A partire dalla definizione di impairment, ovvero la situazione in cui il valore contabile di un’attività supera il suo valore recuperabile, il lavoro analizza i principi contabili che regolano le svalutazioni e le metodologie di esecuzione dei test, con particolare attenzione agli standard internazionali (IFRS) e ai GAAP. Il primo obiettivo della tesi è fornire una comprensione teorica dei test di impairment, esplorando come le aziende identificano e determinano la perdita di valore delle proprie attività. In seguito, si approfondisce il confronto tra le normative contabili internazionali e le pratiche aziendali, evidenziando le differenze nelle applicazioni pratiche. Un ulteriore focus riguarda le metodologie di valutazione, con un'analisi dei metodi di calcolo del valore recuperabile, come il valore d'uso e il fair value. La tesi esplora anche l’impatto delle crisi economiche sulla valutazione delle attività, esaminando come fattori esterni, come il COVID-19, possano alterare la stima del valore recuperabile e spingere le aziende a effettuare svalutazioni. Infine, l'analisi si concentra sulle innovazioni tecnologiche, esplorando come l’intelligenza artificiale e il machine learning possano migliorare l’accuratezza dei test di impairment. In un contesto economico in continua evoluzione, questa tesi fornisce un'analisi dettagliata delle pratiche di impairment, evidenziando la loro rilevanza per la trasparenza e l’affidabilità delle informazioni finanziarie aziendali.