Supply Chain Green ed Etica: Il Ruolo dei Big Data nella Transizione

In recent years, the concept of sustainability has gained unprecedented importance, permeating every aspect of daily life and gaining relevance at social, environmental, and economic levels. It is crucial for global production activities to achieve sustainability in its economic, environmental, and social dimensions to counteract the severe consequences of resource overconsumption and to preserve living conditions on our planet. In this context, the integration of sustainable practices into supply chain management emerges as a fundamental strategy. Modern supply and distribution networks have become so globally extensive that the individual commitment of single companies is no longer sufficient. A systemic approach is essential, considering the entire supply chain to reduce environmental impacts and involving all entities within the network. This thesis aims to explore and document the intersection between Green Supply Chain and Big Data Analytics, analyzing how the use of big data and emerging technologies can optimize green practices and enhance the effectiveness and efficiency of sustainability in supply chain management. The initial chapters provide the necessary theoretical foundations, introducing key concepts related to the Green Supply Chain, sustainability, and big data. Subsequently, the practical applications of Big Data Analytics within the context of the Green Supply Chain are explored, highlighting how these technologies can support practices such as Green Procurement and Reverse Logistics. The thesis concludes with an analysis of real case studies, demonstrating how companies across various sectors have successfully implemented sustainable practices and analytical technologies to optimize their operations and reduce their environmental impact.

Negli ultimi anni, il concetto di sostenibilità ha acquisito una centralità senza precedenti, permeando ogni aspetto della vita quotidiana e guadagnando rilevanza a livello sociale, ambientale ed economico. È cruciale che le attività produttive globali raggiungano la sostenibilità nelle sue dimensioni economica, ambientale e sociale per contrastare le gravi conseguenze del consumo eccessivo di risorse e preservare le condizioni di vita sul nostro pianeta. In tale contesto, l'integrazione di pratiche sostenibili nella gestione delle supply chain emerge come una strategia fondamentale. Le moderne reti di approvvigionamento e distribuzione hanno assunto una scala globale tale che l'impegno individuale delle singole aziende non è più sufficiente. È essenziale adottare una visione sistemica e considerare l'intera supply chain per ridurre gli impatti ambientali, coinvolgendo tutte le entità del network. Questa tesi si propone di esplorare e documentare l'intersezione tra Green Supply Chain e Big Data Analytics, analizzando come l'uso dei big data e delle tecnologie emergenti possa ottimizzare le pratiche verdi e migliorare l'efficacia e l'efficienza della sostenibilità nella gestione della supply chain. I primi capitoli forniscono le basi teoriche necessarie, introducendo i concetti chiave relativi alla Green Supply Chain, alla sostenibilità e ai big data. Successivamente, si approfondiscono le applicazioni pratiche delle Big Data Analytics nel contesto della Green Supply Chain, evidenziando come queste tecnologie possano supportare pratiche come il Green Procurement e la Reverse Logistics. La tesi si conclude con l'analisi di casi studio reali, dimostrando come aziende di diversi settori abbiano implementato con successo le pratiche sostenibili e le tecnologie analitiche per ottimizzare le loro operazioni e ridurre l'impatto ambientale.