L’IMPLEMENTAZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA FINANZA ​

Artificial intelligence is an everyday topic: everyone has heard of it but few actually know what it is and what its potential is. The aim of this thesis is to explain how artificial intelligence can be a useful tool for analysing financial markets when used as a complementary tool for making informed investment decisions. The paper consists of three chapters that are interconnected but have different objectives. In the first chapter, the aim is to introduce the reader to the world of artificial intelligence. This is initially achieved by means of a historical digression, in which the evolution of artificial intelligence from its origins to current developments is explained. After the brief digression, the possible real-life applications of artificial intelligence are explained by analysing its application in the financial sector. The second chapter, on the other hand, deals with so-called 'ai applications' in market analysis. The aim is to explain how asset allocation, portfolio construction and assistant decision making vary when using artificial intelligence in a complementary manner. Finally, in the third chapter, the different types of risk associated with the use of artificial intelligence are observed and described. The aim is to understand whether the analyses performed by artificial intelligence can be considered reliable. In conclusion, this thesis offers a comprehensive and in-depth analysis of the implementation of artificial intelligence in finance, highlighting the opportunities and threats. ​

L’intelligenza artificiale è un tema ormai di carattere quotidiano: tutti ne hanno sentito parlare ma pochi sanno effettivamente che cosa sia e quali siano le sue potenzialità. L’obiettivo della presente tesi è quello di spiegare come l’intelligenza artificiale possa essere un utile strumento di analisi dei mercati finanziari se utilizzato come strumento complementare per prendere decisioni informate di investimento. L’elaborato si compone di tre capitoli connessi tra di loro ma con obiettivi differenti. Nel primo capitolo l’obiettivo è quello di introduttore il lettore nel mondo dell’intelligenza artificiale. Questo viene raggiunto inizialmente tramite una digressione storica, nella quale si spiega l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dalle sue origini fino agli sviluppi attuali. Dopo la breve digressione, si spiegano le possibili applicazioni reali dell’intelligenza artificiale andando ad analizzare l’applicazione della medesima nel settore finanziario. Il secondo capitolo, invece, affronta le cosiddette “ai applications” nelle analisi di mercato. L’obiettivo è quello di spiegare come l’asset allocation, il portfolio construction e l’assistent decision making variano se si utilizza in maniera complementare l’intelligenza artificiale. Nel terzo capitolo, infine, si osservano e si descrivono le differenti tipologie di rischio connesse con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale. L’obiettivo è quello di capire se le analisi effettuate dall’intelligenza artificiale possono essere considerate affidabili. In conclusione, la presente tesi offre una completa e approfondita analisi dell’implementazione dell’intelligenza artificiale nella finanza, sottolineando le opportunità e le minacce. ​