Da diversi anni, l’intelligenza artificiale e la robotica hanno rivoluzionato il panorama industriale, creando nuove opportunità. In particolare, la collaborazione tra intelligenza artificiale e robotica apre le porte a nuovi modelli produttivi che mischiano l’efficienza delle macchine con la flessibilità e la creatività dell’uomo. Questa combinazione ha il potenziale per cambiare radicalmente la realizzazione dei prodotti che vengono ideati, realizzati e distribuiti. La tesi è divisa in quattro capitoli, si inizierà con le definizioni classiche per poi entrare nello specifico, per cercare di avere una visione generale dell’argomento. Lo scopo di questa tesi è dimostrare gli impatti e le opportunità derivanti dall’introduzione di sistemi avanzati basati sull’intelligenza artificiale nella produzione industriale. Si farà particolare attenzione all'analisi delle tecnologie emergenti, dei modelli di business innovativi e degli impatti socioeconomici di questa trasformazione. L’ obiettivo è identificare le migliori pratiche e le strategie vincenti per massimizzare i benefici di questa trasformazione analizzando contemporaneamente i rischi associati. Nel contesto attuale in continua evoluzione, le aziende hanno sempre molteplici sfide e opportunità, guidate dalla rapida avanzata dell'intelligenza artificiale (IA). Questa tecnologia trasformativa non solo sta ridefinendo i limiti della produttività e dell'efficienza aziendale, ma sta anche plasmando radicalmente le dinamiche interne ed esterne delle organizzazioni. In questo scenario di cambiamento accelerato, comprendere il ruolo e le potenzialità dell'IA diventa cruciale per il futuro delle imprese, poiché si tratta di un elemento centrale nell'innovazione e nella competitività del mercato globale. Questa tesi si propone di esplorare la metodologia delle aziende dove possono adottare e ambientarsi all'IA per migliorare le proprie prestazioni, affrontando le sfide emergenti e aprendo nuove prospettive di sviluppo nel contesto delle tecnologie avanzate e dell'automazione intelligente.
Intelligenza artificiale e robotica collaborativa: impatti e opportunità nella produzione industriale
TORRIERO, ROBERTO
2023/2024
Abstract
Da diversi anni, l’intelligenza artificiale e la robotica hanno rivoluzionato il panorama industriale, creando nuove opportunità. In particolare, la collaborazione tra intelligenza artificiale e robotica apre le porte a nuovi modelli produttivi che mischiano l’efficienza delle macchine con la flessibilità e la creatività dell’uomo. Questa combinazione ha il potenziale per cambiare radicalmente la realizzazione dei prodotti che vengono ideati, realizzati e distribuiti. La tesi è divisa in quattro capitoli, si inizierà con le definizioni classiche per poi entrare nello specifico, per cercare di avere una visione generale dell’argomento. Lo scopo di questa tesi è dimostrare gli impatti e le opportunità derivanti dall’introduzione di sistemi avanzati basati sull’intelligenza artificiale nella produzione industriale. Si farà particolare attenzione all'analisi delle tecnologie emergenti, dei modelli di business innovativi e degli impatti socioeconomici di questa trasformazione. L’ obiettivo è identificare le migliori pratiche e le strategie vincenti per massimizzare i benefici di questa trasformazione analizzando contemporaneamente i rischi associati. Nel contesto attuale in continua evoluzione, le aziende hanno sempre molteplici sfide e opportunità, guidate dalla rapida avanzata dell'intelligenza artificiale (IA). Questa tecnologia trasformativa non solo sta ridefinendo i limiti della produttività e dell'efficienza aziendale, ma sta anche plasmando radicalmente le dinamiche interne ed esterne delle organizzazioni. In questo scenario di cambiamento accelerato, comprendere il ruolo e le potenzialità dell'IA diventa cruciale per il futuro delle imprese, poiché si tratta di un elemento centrale nell'innovazione e nella competitività del mercato globale. Questa tesi si propone di esplorare la metodologia delle aziende dove possono adottare e ambientarsi all'IA per migliorare le proprie prestazioni, affrontando le sfide emergenti e aprendo nuove prospettive di sviluppo nel contesto delle tecnologie avanzate e dell'automazione intelligente.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/160760