Intelligenza artificiale nella selezione del personale: analisi economica della complementarità uomo-macchina

La tesi si propone di analizzare il rapporto di complementarità che si genera tra intelligenza artificiale e selezionatori umani, derivante dall'integrazione della stessa nel processo di ricerca e selezione del personale. A partire dalle definizioni di intelligenza artificiale, direzione delle risorse umane e processo di ricerca e selezione del personale, verranno presentate alcune analisi in prospettiva economica: tra queste, l'intelligenza artificiale intesa come fattore produttivo nella funzione di produzione. Verrà spiegato come la produttività ed i costi dell'IA influiscono sulle scelte dell'impresa e sulla domanda di lavoro. In seguito saranno presi in considerazione i principali effetti del progresso tecnologico nel mercato del lavoro, da cui deriva la necessità di nuove policy in grado di evitare il rafforzamento delle disparità sociali causato da un'IA sostitutiva piuttosto che generatrice di nuovi posti di lavoro. Conclusa l'analisi dell'intelligenza artificiale intesa come fattore produttivo, verranno elencati ed analizzati gli aspetti economici del mercato del lavoro e dell'impresa che devono essere tenuti in considerazione in vista dell'inizio di un processo di ricerca e selezione del personale. L'ultima capitolo della presente tesi elencherà i compiti e le mansioni costituenti il processo di recruiting che l'intelligenza artificiale è in grado di svolgere, e di come questo contributo porti ad una ridefinizione del ruolo del selezionatore. Verranno poi presentati i benefici di quest'integrazione, tra i quali troviamo la riduzione dei costi di produzione per l'impresa, e le criticità, come il perpetuarsi di possibili bias durante la selezione del personale condotta tramite l'IA.