Database, Data Warehouse e Data Mining con dati aziendali

L’argomento trattato in queste pagine si divide in tre sezioni: nella prima parte si tratta la creazione di un Database utilizzando dati aziendali, con l’intenzione di creare un prototipo di database che possa essere utilizzato da un’azienda per tenere traccia delle vendite, dei prodotti e dei clienti; nella seconda parte viene trattata la creazione di un Datawarehouse utilizzando i medesimi dati, con lo scopo di supportare attività di business intelligence come le tecniche software OLAP (online analytical processing), impiegate per l’analisi dei dati aziendali storici; nella terza parte vengono invece utilizzate tecniche di Data Mining per esaminare i dati e trovare relazioni e schemi che li collegano. La finalità dell’elaborato è quella di descrivere la costruzione di una base di dati, dalla quale sviluppare successivamente una datawarehouse, che possa essere sfruttata in ambito lavorativo da un’azienda, in termini di immagazzinamento dati e analisi. Per quanto riguarda gli strumenti, si è fatto uso della piattaforma software Xampp, utilizzata come web hosting locale, che permette di utilizzare MySQL (Database Management System relazionale) per creare basi di dati. È stato utilizzato lo stesso metodo per creare il data warehouse, mentre per quanto riguarda le operazioni OLAP, esse sono state svolte tramite Excel; infine, parlando delle operazioni di data mining, è stato adoperato il software di apprendimento automatico Weka.