During the last few years the radio, reliable and popular mean of communication, found its place among connected mobile devices. The interaction between man and device is critical to the operation of such technology. Context information about the listeners are fundamental to propose a better and customized service. In this thesis we have developed a system for personalization of radio transmissions based on listening to the surrounding environment ( audio sensing) , requiring minimal effort from the audience .

La radio, mezzo di comunicazione diffuso e affidabile, ha trovato spazio negli ultimi anni anche su dispositivi mobili connessi. L'interazione tra uomo e dispositivo risulta fondamentale per il funzionamento di tale tecnologia. Le informazioni di contesto sull'ascoltatore risultano fondamentali per proporre a quest'ultimo un servizio migliore o personalizzato. In questo lavoro di tesi è stato sviluppato un sistema per la personalizzazione di trasmissioni radio basato sull'ascolto dell'ambiente circostante (audio sensing), richiedendo il minimo sforzo da parte degli ascoltatori circostanti.

Audio sensing: applicazioni per la radiofonia

ORRÙ, GIUSEPPE
2013/2014

Abstract

La radio, mezzo di comunicazione diffuso e affidabile, ha trovato spazio negli ultimi anni anche su dispositivi mobili connessi. L'interazione tra uomo e dispositivo risulta fondamentale per il funzionamento di tale tecnologia. Le informazioni di contesto sull'ascoltatore risultano fondamentali per proporre a quest'ultimo un servizio migliore o personalizzato. In questo lavoro di tesi è stato sviluppato un sistema per la personalizzazione di trasmissioni radio basato sull'ascolto dell'ambiente circostante (audio sensing), richiedendo il minimo sforzo da parte degli ascoltatori circostanti.
ITA
During the last few years the radio, reliable and popular mean of communication, found its place among connected mobile devices. The interaction between man and device is critical to the operation of such technology. Context information about the listeners are fundamental to propose a better and customized service. In this thesis we have developed a system for personalization of radio transmissions based on listening to the surrounding environment ( audio sensing) , requiring minimal effort from the audience .
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