Analisi dei consumi di gasolio per la lavorazione del terreno

In agriculture the quantity of energy attended in a whole productive process of a crop from the preparation of the soil until obtaining a final product's is evaluated by the energy balance. The energy balance of a crop is the difference between the output of energy contained into the harvested product and present in the shape of chemical energy and the input energy which is present in various forms and quantities employed in the culture growing. The input energies of the productive process are both elements needed to accomplish the field operations as fuel, lubricant and electricity either the ones used to produce factors utilized for agricultural production only in a secondary time than their formation moment as: seeds, mineral fertilizers, insecticides, fungicides, weeds and machineries. The energy cost due to the gasoil is of primary importance, Its influence is in the measure of 20-30% the total of input energy. By this is perceived the reason of the study which pre-arranges the scope to find a model for the determination of fuel consumptions in the agricultural operations and particularly in plowing. To allow this, 16 field trials have been executed at some of the controlled farms to get data of fuel consumption, working time, average speed, working width, texture and granulometric composition of soils. The obtained data through surveys data have been utilized to determine the regression equations by which the relative charts visible in the thesis have been developed. The obtained results show, by the fraction, as increasing the percentage of the sand decreases the hourly consumption of gasoil while it raises, increasing the percentage of slime and clay. The other parameters (working speed, power and working width) are positively correlated with the increase of consumption, as visible observing the relative charts of single regression, while through a multiple regression the set of parameters are enclosed in the equation to calculate the hourly consumption of gasoil in plowing: Y = -0.0039 XP + 2.7044 XV + (-0,205) XW + 1,64 XA + 1,13 XL + 0,887 XS Where: XP= Available power of the tractor XV= Medium speed of work obtained by the survey time of the test XW= Width of work surveyed in testing XS= Percentage of sand by analysis XL= Percentage of slime by analysis XA= Percentage of clay by analysis Even if the width of work and the power have negative coefficients, the model created permits to calculate with enough accuracy (r2=0.916) the time consumptions of gasoil by the fact that both the coefficients have low influence on their variability representing respectively 0,059 and 3% of the variation.

In agricoltura la quantità di energia presente utilizzata e prodotta nell'intero processo produttivo di una coltura dalla preparazione del terreno all'ottenimento del prodotto finale viene valutata mediante i bilanci energetici. Il bilancio energetico di una coltura è la differenza tra energia di output contenuta all'interno del prodotto raccolto e presente sottoforma di energia chimica ed energia di input presente in diverse forme e quantità impiegate nella coltivazione della coltura. L'energie immesse nel processo produttivo sono: gasolio, lubrificante ed elettricità sia quelle spese, sementi, fertilizzanti minerali, antiparassitari, fungicidi, diserbanti, trattrici e macchine operatrici. Il costo energetico dovuto al gasolio è di primaria importanza, in quanto influisce in misura del 20 - 30 % rispetto al totale degli input energetici. Lo scopo della tesi è stato mettere a punto un modello per la determinazione dei consumi di gasolio nelle operazioni agricole e in particolare nell'aratura. I dati ottenuti attraverso 16 rilievi effettuati in aziende agricole convenzionate al fine di ottenere dati sui consumi di gasolio, tempi di lavoro, velocità medie, larghezze di lavoro, tessitura e composizione granulometrica suoli, sono stati utilizzati per determinate le equazioni di regressione da cui si sono sviluppati i relativi grafici visibili nella tesi. I risultati ottenuti mostrano, per la frazione granulometrica, come all'aumentare della % di sabbia diminuisca il consumo orario di gasolio mentre aumenti, all'aumentare delle percentuali di limo e argilla. Anche la velocità, potenza e larghezza di lavoro, considerati singolarmente, sono positivamente correlati all'aumento dei consumi, come visibile osservando i relativi grafici delle regressioni semplici, mentre mediante una regressione multipla si è ottenuta l'equazione per il calcolo dei consumi orari di gasolio nell' aratura : Y = -0.0039 XP + 2.7044 XV + (-0,205) XW + 1,64 XA + 1,13 XL + 0,887 XS Dove: XP= Potenza a disposizione della trattrice utilizzata XV= velocità media di lavoro ottenuta dai rilievi tempi della prova XW= Larghezza di lavoro rilevata in prova XS= % sabbia da analisi granulometrica XL= % limo da analisi granulometrica XA= % argilla da analisi granulometrica Anche se la larghezza di lavoro e la potenza presentano coefficienti negativi, il modello creato permette di calcolare con sufficiente accuratezza (r2=0.916) i consumi orari di gasolio visto che entrambe i coefficienti hanno una scarsa influenza sulla loro variabilità rappresentando rispettivamente lo 0,059 e il 3% della variazione.