In this project, we use theory of swarms, in particular developing the theory of behavioral swarms, to describe a decentralized Hayekian market with simple processes of price adaptation. Crucial is the implementation of cherry-picking, so that the buyer can choose the seller to interact with, basing its choice on quality and price of goods. Through the computational development (with Python), we can understand the role of the rate of interaction among sellers (how much they influence each other) and how this interaction is crucial for the appearing of coordination among buyers in endogenous clusters. ​
In questo progetto, utilizziamo la teoria swarm, in particolare sviluppando la teoria dei behavioral swarms, per descrivere un mercato Hayekiano decentralizzato con semplici processi di adattamento dei prezzi. Cruciale è l'implementazione del Cherry-Picking, cosicchè il compratore possa scegliere il venditore con cui interagire, basando la sua scelta su qualità e prezzo del prodotto. Attraverso lo sviluppo computazionale (con Python) del modello, possiamo capire il ruolo dell'interazione tra seller (quanto si influenzino tra di loro) e come questa interazione sia cruciale perchè appaia la coordinazione dei compratori in cluster endogeni.
Cherry Picking: la Scelta del Consumatore nella Dinamica Swarm, Considerando il Prezzo e la Qualità dei Prodotti
SECCHINI, VALERIA
2019/2020
Abstract
In questo progetto, utilizziamo la teoria swarm, in particolare sviluppando la teoria dei behavioral swarms, per descrivere un mercato Hayekiano decentralizzato con semplici processi di adattamento dei prezzi. Cruciale è l'implementazione del Cherry-Picking, cosicchè il compratore possa scegliere il venditore con cui interagire, basando la sua scelta su qualità e prezzo del prodotto. Attraverso lo sviluppo computazionale (con Python) del modello, possiamo capire il ruolo dell'interazione tra seller (quanto si influenzino tra di loro) e come questa interazione sia cruciale perchè appaia la coordinazione dei compratori in cluster endogeni.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/156566