In this study a predictive model is constructed for the prediction of the social media addiction (measured through the BSMAS scale) from the objective indices of Facebook activity and from various groups of self-reports variables (psychological, personality and demographic variables). The model is built using the Random Forest algorithm applied to the data collected from a sample of 1094 subjects.
In questo studio viene costruito un modello predittivo per la previsione della dipendenza da social media (misurata tramite la scala BSMAS) a partire dagli indici oggettivi di attività di Facebook e da vari gruppi di variabili self-report (variabili psicologiche, di personalità e demografiche). Il modello viene costruito tramite l'utilizzo dell'algoritmo Random Forest applicato ai dati raccolti da un campione di 1094 soggetti.
Utilizzo delle tracce digitali nello studio della dipendenza da social media
MIGNOGNA, ALESSANDRO
2019/2020
Abstract
In questo studio viene costruito un modello predittivo per la previsione della dipendenza da social media (misurata tramite la scala BSMAS) a partire dagli indici oggettivi di attività di Facebook e da vari gruppi di variabili self-report (variabili psicologiche, di personalità e demografiche). Il modello viene costruito tramite l'utilizzo dell'algoritmo Random Forest applicato ai dati raccolti da un campione di 1094 soggetti.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/154065