The Kalman Filter Particle Algorithm is a promising tool to reconstruct vertices of weak decaying particles. In this work, Monte Carlo simulations and data of pp collisions at sqrt(s) = 5.02 TeV are analyzed. The aim is to validate the usage of this KFParticle in the ALICE framework and to optimize the selection criteria for the reconstruction of Lambda and Xi vertices.
L'algoritmo Kalman Filter Particle è un promettente strumento per la ricostruzione dei vertici di particelle che decadono debolmente. In questo lavoro vengono analizzate simulazioni Monte Carlo e dati di collisioni pp a sqrt(s) = 5.02 TeV. L'obiettivo è di validare l'utilizzo di KFParticle in ALICE e di ottimizzare i criteri di selezione per le particelle Lambda e Xi.
Validazione di KFParticle in ALICE
BATTISTINI, DANIEL
2018/2019
Abstract
L'algoritmo Kalman Filter Particle è un promettente strumento per la ricostruzione dei vertici di particelle che decadono debolmente. In questo lavoro vengono analizzate simulazioni Monte Carlo e dati di collisioni pp a sqrt(s) = 5.02 TeV. L'obiettivo è di validare l'utilizzo di KFParticle in ALICE e di ottimizzare i criteri di selezione per le particelle Lambda e Xi.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/152710