Perform Predictions of Business Process Features in ProM

Il presente lavoro di tesi è dedicato all’approfondimento delle complessità del plugin “Perform Predictions of Business Process Features” all’interno della piattaforma open-source ProM. Lo scopo principale di questa ricerca è acquisire una conoscenza dettagliata del funzionamento del plugin e delle sue capacità. Lo stage ha avuto come oggetto lo studio del plugin utilizzando un log degli eventi come in- put. I casi d’uso sviluppati hanno permesso di esplorare in profondità il suo funzionamento e di comprendere come esso operi. La metodologia impiegata ha coinvolto l’analisi dei dati e l’esperimento per valutare le capacità del plugin in diverse situazioni. Questo studio comprende attività quali ad esempio la comprensione del registro di dati di partenza, l’individuazione di colli di bottiglia e la capacità di fare predizioni sulla prossima attività. I risultati di questa ricerca forniscono uno strumento di supporto per coloro che desiderano apprendere e utilizzare il plugin “Perform Predictions of Business Process Features” all’interno della comunità di ProM. Inoltre, questa tesi offre spunti per ulteriori sviluppi e ricerche nell’ambito dell’analisi dei processi aziendali.