Questa tesi tratta la progettazione e implementazione di Blue Plan, una Web Application Full-Stack sviluppata per la gestione interna di Blue Reply e dei suoi progetti. L'applicazione è caratterizzata da un Back-End Serverless, una base di dati Cloud-Based e viene sviluppata mediante l'utilizzo di AWS Amplify. La tesi comprende lo studio delle tecnologie offerte da AWS e la progettazione di un'infrastruttura Cloud completa, comprese la scelta del Database più appropriato e il Framework Front-End più adatto. L'obiettivo principale di questa tesi è consentire all'azienda di abbandonare l'uso di fogli Excel per la gestione dei progetti e delle business-unit, introducendo un'applicazione dedicata ai manager e ai project manager. Questo strumento fornirà una visione completa e ottimale delle attività aziendali e permetterà un monitoraggio in tempo reale. Il processo di sviluppo avviene in modo incrementale e segue una metodologia Agile.
Blue Plan. Sviluppo di una Web Application Full-Stack in AWS Amplify e Flutter per la gestione interna dell’azienda e delle sue attività
DADONE, LUCA
2022/2023
Abstract
Questa tesi tratta la progettazione e implementazione di Blue Plan, una Web Application Full-Stack sviluppata per la gestione interna di Blue Reply e dei suoi progetti. L'applicazione è caratterizzata da un Back-End Serverless, una base di dati Cloud-Based e viene sviluppata mediante l'utilizzo di AWS Amplify. La tesi comprende lo studio delle tecnologie offerte da AWS e la progettazione di un'infrastruttura Cloud completa, comprese la scelta del Database più appropriato e il Framework Front-End più adatto. L'obiettivo principale di questa tesi è consentire all'azienda di abbandonare l'uso di fogli Excel per la gestione dei progetti e delle business-unit, introducendo un'applicazione dedicata ai manager e ai project manager. Questo strumento fornirà una visione completa e ottimale delle attività aziendali e permetterà un monitoraggio in tempo reale. Il processo di sviluppo avviene in modo incrementale e segue una metodologia Agile.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/151313