Analisi di un nuovo modello di ottimizzazione per la tomografia del redshift: caso del weak lensing e clustering di galassie

Tramite la distribuzione di galassie in redshift è possibile ricavare il rapporto segnale-rumore. Per migliorare la stima di quest'ultima quantità, cioè cercare di diminuire il rumore di fondo, è necessario individuare un modello di binnaggio del redshift adatto che verrà applicato al caso di weak lensing e clustering di galassie.