Aumentare l’accuratezza dei LLMs attraverso la generazione migliorata dal reperimento di informazioni da base di conoscenza aggiuntiva: un caso di studio.

L'avvento dell'intelligenza artificiale generativa ha cambiato il modo in cui l'utente utilizza Internet per cercare risposte a domande di vario genere. Oggi, oltre a poter utilizzare strumenti per la consultazione e/o ricerca di informazioni tradizionali (es. Google, libri, articoli etc.) e costruirsi autonomamente una risposta, si può fare la domanda ad un chatbot (ChatGPT, Bing e simili). Come qualunque alternativa quest'ultima ha i suoi vantaggi e svantaggi. In questa tesi espongo il mio lavoro fatto durante lo stage, dove ho sviluppato un chatbot che utilizza GPT-4 in grado di dare risposte precise e aggiornate a domande di tipo legale. Questo grazie al supporto di una "conoscenza" addizionale composta da migliaia di articoli da "La Legge per tutti" e contenuti da "Brocardi.it".