Gli orchestratori sono gli strumenti che permettono di automatizzare il deployment di servizi e jobs su infrastrutture cloud e HPC. Il deployment viene realizzato attraverso un workflow che specifica le operazioni che devono essere compiute per completare l'esecuzione. Alcuni permettono l'esecuzione di applicazioni composte da jobs appartenenti a un workflow su infrastrutture distinte, ma non gestiscono il problema del trasferimento dei dati tra le infrastrutture se lo spazio di memoria non è condiviso. In questa tesi viene descritto lo sviluppo di un plugin per l'orchestratore ibrido cloud/HPC Yorc che automatizza il trasferimento dei dati da un job a quello successivo nel workflow attraverso due metodologie. La prima prevede è una copia mediata dall'orchestratore, la seconda una copia gestita dalle due infrastrutture. Viene inoltre proposto un esempio di esecuzione su due infrastrutture separate gestite ognuna dallo scheduler HPC Slurm.

Estensione dell'orchestratore Yorc per il supporto al trasferimento di dati tra infrastrutture Cloud/HPC

FERRARIS, FRANCESCO
2018/2019

Abstract

Gli orchestratori sono gli strumenti che permettono di automatizzare il deployment di servizi e jobs su infrastrutture cloud e HPC. Il deployment viene realizzato attraverso un workflow che specifica le operazioni che devono essere compiute per completare l'esecuzione. Alcuni permettono l'esecuzione di applicazioni composte da jobs appartenenti a un workflow su infrastrutture distinte, ma non gestiscono il problema del trasferimento dei dati tra le infrastrutture se lo spazio di memoria non è condiviso. In questa tesi viene descritto lo sviluppo di un plugin per l'orchestratore ibrido cloud/HPC Yorc che automatizza il trasferimento dei dati da un job a quello successivo nel workflow attraverso due metodologie. La prima prevede è una copia mediata dall'orchestratore, la seconda una copia gestita dalle due infrastrutture. Viene inoltre proposto un esempio di esecuzione su due infrastrutture separate gestite ognuna dallo scheduler HPC Slurm.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/146665