Comporre e computare: stili, generi e culture musicali osservati attraverso l'Intelligenza Artificiale

Il lavoro di tesi si propone di indagare la relazione tra Intelligenza Artificiale generativa e generi musicali. Il principale interesse semiotico di questa relazione deriva dalla natura stessa delle categorie di genere, che sono complesse, multidimensionali, cariche di valori socioculturali e richiedono competenze pragmatico-culturali per poter essere usate. Ci proponiamo quindi di riflettere sulle modalità attraverso le quali l'IA riesce a relazionarsi con la complessità dei generi musicali, concentrandoci su tre aree di applicazione dell'Intelligenza Artificiale alla musica: ci soffermeremo dapprima sulla raccomandazione musicale algoritmica, per poi dedicarci alla composizione musicale generativa e concludere trattando della collaborazione tra artisti umani e Intelligenze Artificiali. Ciò ci permetterà non solo di sondare limiti e potenzialità dell'IA generativa, ma anche di comprendere meglio la natura semioticamente complessa dei generi musicali.