Cybervetting e Nuove Tecnologie: Indagine Sociologica sull'Impatto Sociale dei Nuovi Processi di Reclutamento nel Contesto del Mondo del Lavoro ​

Il continuo progresso delle tecnologie ha generato nuove complessità nel campo delle risorse umane, aprendo nuove possibilità nel processo di selezione e gestione del personale. Questo studio si dedica all'esplorazione del ruolo che le tecnologie avanzate possono avere nel processo di reclutamento del personale, con particolare enfasi su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e il fenomeno del Cybervetting, un approccio digitale all'indagine dei candidati. La prima sezione approfondisce le sfide del reclutamento contemporaneo, scrutando l'evoluzione dalla tradizionale prassi di selezione e le sue nuove tendenze. L'esame della valutazione della personalità, lo screening dei curricula vitae attraverso IA, l'utilizzo ingente dei Big Data e dell'automazione mediante il Machine Learning tracciano un quadro chiaro delle innovazioni in corso. Successivamente, si considerano alcuni aspetti cruciali legati specificatamente all’utilizzo del Cybervetting, una pratica di ricerca e raccolta di informazioni su individui o gruppi di persone utilizzando principalmente fonti online, valutando la loro presenza e attività in rete. L'indagine si focalizza su caratteristiche quali la privacy, l'etica e l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale. Si esaminano, inoltre, le modalità e le motivazioni sottese all'utilizzo dell’Indagine Digitale, delineando altresì le implicazioni pratiche. Tra queste, spiccano i rischi connessi al Cybervetting nel contesto delle risorse umane, in particolare le questioni inerenti alla diversità e discriminazione, e l'analisi dei contenuti online in relazione all'occupabilità. La sezione di ricerca si prefigge di acquisire una comprensione approfondita delle opinioni e delle esperienze degli individui relative al Cybervetting, mediante interviste mirate. Vengono esplorate molteplici sfaccettature che indagano la consapevolezza generale sulla pratica, le esperienze personali degli intervistati, le percezioni sulla privacy e sicurezza online delle persone o possibili forme di discriminazione, nonché le considerazioni di questi relativamente all’intersezione del Cybervetting e tecnologie avanzate come l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning. Tale approccio concorre a stilare un ritratto del fenomeno in oggetto, mostrando l’impatto sociale e individuale che questo può avere nel mondo del lavoro e nei singoli soggetti.