Fine-Tuning per la Generazione Neurale di Testo in Inglese/Italiano Usando il Formalismo Logico DRS(SBN)

In questa Tesi, viene effettuato un fine-tuning su modelli LLM il task di generazione di testo in inglese e in italiano, partendo dal formalismo logico DRS in versione SBN. I modelli scelti per il fine-tuning sono T5,IT5,mT5 e byT5; verranno confrontate le loro performance nel task utilizzando come forma di valutazione, delle metriche automatiche. Ci si aspetta che i modelli preaddestrati unicamente su una lingua performino meglio di quelli preaddestrati su più lingue.