L’obiettivo di questa tesi è la realizzazione di AMARETTO, un sistema di raccomandazione di libri che utilizza la logica TCL per la combinazione dei concetti. Il primo passo consiste nella raccolta dei dati dalla piattaforma GoodReads e la generazione di prototipi per ognuno dei generi presi in esame, realizzati a partire dall’analisi delle descrizioni per ognuno dei libri appartenenti al genere. Successivamente, i prototipi vengono combinati per creare nuovi generi e riclassificare i libri da consigliare agli utenti. Infine i risultati della raccomandazione sono stati valutati tramite un sondaggio.
AMARETTO: dynAMic generAtoR of novEl conTenT in bOoks
BARBERA, CHIARA
2021/2022
Abstract
L’obiettivo di questa tesi è la realizzazione di AMARETTO, un sistema di raccomandazione di libri che utilizza la logica TCL per la combinazione dei concetti. Il primo passo consiste nella raccolta dei dati dalla piattaforma GoodReads e la generazione di prototipi per ognuno dei generi presi in esame, realizzati a partire dall’analisi delle descrizioni per ognuno dei libri appartenenti al genere. Successivamente, i prototipi vengono combinati per creare nuovi generi e riclassificare i libri da consigliare agli utenti. Infine i risultati della raccomandazione sono stati valutati tramite un sondaggio.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/139019