Analisi e riprogettazione di una piattaforma web di raccolta automatizzata di articoli scientifici sul tema della disinformazione online

Il sito web FakeNewsResearch raccoglie al suo interno tutti gli articoli scientifici relativi al fenomeno della disinformazione online e si occupa di analizzare, organizzare e fornire agli utenti i lavori più influenti, aiutandoli a districarsi tra le migliaia di pubblicazioni avvenute negli ultimi anni. La piattaforma si basa sui dati recuperati tramite le API offerte dal servizio Microsoft Academic Graph (MAG), il quale riporta i metadati di ogni paper, insieme con l'abstract e la lista delle sue citazioni. Gli articoli citati vengono anch'essi scaricati e resi disponibili dal sito, che li organizza in una rete di citazioni e calcola misure di centralità come il pagerank, il tutto per suggerire all'utente quali siano i paper fondamentali oppure i paper con una ricca sezione di referenze. L'obiettivo dello stage e di questa tesi è quello di riprogettare la struttura di raccolta dati, in seguito all'imminente cessazione del servizio di MAG, studiando i vari servizi alternativi e analizzandone dapprima le privacy policy ed in seguito le API per l'implementazione. Il lavoro poi consiste nella realizzazione tramite Python di un sistema di download, controllo e standardizzazione dei dati scaricati da motori di ricerca diversi tra loro. La parte finale vede, infine, l'aggiornamento della homepage, con l'inserimento di un layout responsive e di una nuova interfaccia grafica.