Cluster Analysis con applicazioni

La cluster analysis è l’insieme delle procedure che permettono di classificare all’interno di un gruppo di oggetti, di qualsiasi natura, alcuni sottoinsiemi chiamati clusters, tendenzialmente omogenei tra di loro. I gruppi vengono per l’appunto creati in modo che ogni osservazione sia simile alle altre appartenenti allo stesso gruppo, in funzione di determinati criteri stabiliti da colui che effettua la ricerca. Al termine dell’analisi, i cluster finali, dovrebbero presentare un’elevata omogeneità all’interno del gruppo e una bassa omogeneità all’esterno. Pertanto, se la classificazione ha successo, gli elementi all’interno dei cluster risulteranno vicini, al contrario di quelli che appartengono a cluster differenti. L’elaborato si conclude con l’implementazione di due metodi di clustering: il metodo agglomerative del centroid linkage e il metodo del k − means, in ambiente S.A.S. e R − Studio.