Questa tesi ha come obiettivo quello di enunciare in maniera generale quelli che sono gli approcci al problema dello studio epidemico tramite la modellizzazione. Nel primo capitolo sono enunciate le prime definizioni e teoremi utili per la formulazione dei modelli predittivi. Nel secondo capitolo si passa quindi allo studio e all'analisi delle due principali tipologie di modelli: il SIR e il SEIR. Il terzo capitolo, infine, presenta l'analisi di due diversi modelli usati per lo studio della più recente epidemia di COVID-19, nel quale si vuole evidenziare in che modo si è riusciti, e si potrà in futuro, andare a migliorare i già presenti modelli epidemiologici.

Modelli matematici per l'epidemiologia

BOGGIO, MATTEO
2021/2022

Abstract

Questa tesi ha come obiettivo quello di enunciare in maniera generale quelli che sono gli approcci al problema dello studio epidemico tramite la modellizzazione. Nel primo capitolo sono enunciate le prime definizioni e teoremi utili per la formulazione dei modelli predittivi. Nel secondo capitolo si passa quindi allo studio e all'analisi delle due principali tipologie di modelli: il SIR e il SEIR. Il terzo capitolo, infine, presenta l'analisi di due diversi modelli usati per lo studio della più recente epidemia di COVID-19, nel quale si vuole evidenziare in che modo si è riusciti, e si potrà in futuro, andare a migliorare i già presenti modelli epidemiologici.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/136037