Anomalie lente aspecifiche: comparazione tra EEG e QEEG

Questo studio si incentra sulle anomalie lente aspecifiche in pazienti in rianimazione, allettati in reparto e ambulatoriali. L’obiettivo è assistere il refertatore nella chiarificazione di questo tipo di irregolarità e studiare come gli artefatti, che a primo avviso possono risultare banali, inficino il lavoro del programma nella creazione delle cartografie cerebrali. Sono stati presi in considerazione 28 soggetti, di cui 14 di sesso maschile e 14 di sesso femminile; l’età di coloro sottoposti allo studio varia dai 44 agli 90 anni, non è stato dato un cut-off su di essa a causa della scarsa letteratura. Sono state considerate dieci diverse derivazioni bipolari con montaggio longitudinale. Le derivazioni bipolari di destra sono: Fp2-F8, F8-C4, C4-T6, T6-O2 e Fp2-O2; mentre le derivazioni bipolari di sinistra sono: Fp1-F7, F7-C3, C3-T5, T5-O1 e Fp1-O1. Sono stati utilizzati diversi metodi EEG quantitativi (qEEG) per calcolare il valore di accoppiamento del segnale tra le derivazioni bipolari destra e sinistra e tra la derivazione bipolare anteriore e posteriore. I metodi qEEG applicati sono stati l’asimmetria relativa della potenza delta e theta, l'asimmetria relativa della ampiezza delta e theta, il confronto tra referto neurologico e le mappe spettrali prodotte digitalmente. Ogni misura è stata effettuata sull'intero tracciato mediante un programma digitale chiamato NPX Lab; sono state effettuate misure statistiche mediante Excel. I segnali EEG sono stati filtrati digitalmente in banda passante tra 0,5 e 30 Hz con l’utilizzo del filtro zero phase cheby1 prima dell'analisi quantitativa, al fine di rimuovere gli spostamenti di corrente alternata e gli artefatti ad alta frequenza. Sono stati impostati quattro tipi di cut-off (10%, 15%, 20% e 25%) per un'analisi più precisa. L'indice di concordanza della simmetria interemisferica tra neurologo e macchina è del 75%. La concordanza degli indici di multifocalità e la concordanza sulle anomalie generalizzate sono dell'82%. È stato effettuato uno studio sulla concordanza tra referto neurologico e mappa spettrale. Si è notato che con un cut-off impostato al 10% l'indice di correlazione è al 50%, con un cut-off impostato al 15% è al 64%, con un cut-off impostato al 20% l'indice è al 71% e infine con un cut-off fissato al 25%, quest’ultimo, è al 75%.

Objective: Non-specific slow abnormalities are traditionally described as a wide range of abnormalities caused by focal or generalized brain dysfunction. The most common of these is slowing down that can be caused by tumor or bleeding or neurodegenerative diseases. The proposed analysis is performed by collecting EEG (with attached neurological report) with non-specific slow abnormalities without epileptiform connotation or caused by drugs that modify the activity of the central nervous system.Quantitative EEG was used to explore this type of anomalies. It applies sophisticated mathematical and statistical analysis to these brainwaves. It allows us to create a brain map through this combination of precise measurement and quantitative comparison. A qEEG brain map allows us to identify patterns of dysfunction that are often consistent with varying disorders of the brain.To achieve these results, different methods such as brain mapping and spectral maps are used. Brain mapping includes a variety of techniques and technologies used to study, scan, and map electrical activity within the brain. Its tools can study either the brain’s structure or its functions through examining the physical layout of the brain or by measuring where and how electrical activity takes place within its tissues.Spectral mapping is a factorial method of multivariate data analysis. The approach consists of logarithmic transformation and double centering of the data, factorization of the resulting cross-product matrix and a biplot of the resulting factor scores and loadings. Method: EEG recordings were made through 10 bipolar brain channels.Pad electrodes and needle electrodes were used for recordings.Tracks with non-specific slow abnormalities were analyzed in 28 patients (14 males and 14 females) aged 44-90. The traces were recorded in the resuscitation room or at the patient’s bedside or in the outpatient clinic. The measurements of power, amplitude, frequency, absolute asymmetry have been analyzed using spectral map and brain mapping options from the program NPXLab.All statistical analyses have been performed post-acquisition via Excel.Data obtained from statistical analysis, spectral maps, and brain maps were compared with neurological reports. Results: Tests were conducted on people of different ages, gender, and reason for admission. Four cut-off types (10%, 15%, 20% and 25%) have been set up for more precise analysis. The concordance index of interhemispheric symmetry between neurologist and machine is 75%. The concordance of the multifocality indexes and the concordance on the generalized anomalies are 82%. Lastly, the examination on the concordance between neurological report and spectral map was carried out, considering more the anomalies in the theta and delta bands. It turned out that with a cut-off set to 10% the correlation index is at 50%, with a cut-off set to 15% it is at 64%, with a cut-off set at 20% the index is at 71% and finally with a cut-off set at 25% the latter is at 75%. Conclusion: These spectral powers distributed in different frequency bands could provide information on processing slow abnormalities in patients with different diseases. This method is not effective in the case of traces with intermittent slow multifocal abnormalities. Increasing the sensitivity threshold of the cut-off will result in results more like those of the reporter. Spectral analysis and brain cartography are competences that implemented to classical methods.