Speech to Text: un tool client side per il riconoscimento vocale e la trascrizione degli appunti

This thesis has the aim to argue about some of trend technologies which allows human-machine interaction, especially the conversational user interfaces, the natural language processing and last,but not least, the topic about the speech recognition. Nowadays, thanks to a straordinary evolution, we have reached a hig level in terms of precision and accurancy, ensuring a fluid comunication with machines. Following this ideas and this path, the thesis focus on a project which has the aim to be a transcription tool for students, using the speech recognition technology to convert speech to text. Everything is completed by the possobility to convert audio file in “asynchronous” way and by the possibility to download the elaborate in some file extensions, offering a 360° service. ​

L’elaborato tratta alcune delle tecnologie più in voga al giorno d’oggi che permettono l’interazione uomo macchina, in particolare le interfacce conversazionali, il processamento del linguaggio naturale (nlp) e, per ultimo, ma non meno importante, il tema del riconoscimento vocale. Ad oggi, grazie a una straordinaria evoluzione, si è infatti riusciti a raggiungere un livello altissimo di precisione e accuratezza, permettendo una comunicazione fluida e senza intoppi con le macchine. Seguendo questo percorso, la tesi si concentra poi su un progetto che ha lo scopo di fungere da tool di trascrizione appunti per gli studenti, sfruttando la tecnologia di riconoscimento vocale per convertire le parole in testo. Completano il tutto la possibilità di convertire file audio in modalità “asincrona” e la possibilità di scaricare l’elaborato in diverse estensioni, offrendo così un servizio a 360°. ​