The purpose of this thesis is to describe how to apply survival analysis theory to calculate the survival and cumulative hazard function in a Business Failure Prediction procedure. Using the previously introduced notions combined with the theory of survival analysis, I am going to analyze non-parametric (Kaplan-Meier and Nelson-Aalen) and parametric (with particular regard to exponential distribution) analysis.

Lo scopo di questa tesi è descrivere come applicare la teoria dell’analisi di sopravvivenza per calcolare la funzione di sopravvivenza e di pericolo cumulativo in una procedura di previsione del fallimento aziendale (Business Failure Prediction). Tramite le nozioni precedentemente introdotte unite alla teoria dell’analisi di sopravvivenza, vado ad analizzare l’analisi non parametrica (Kaplan-Meier e Nelson-Aalen) e parametrica (con particolare riguardo alla distribuzione esponenziale).

L'analisi di sopravvivenza nella BFP

MARINO, ALESSIO
2019/2020

Abstract

Lo scopo di questa tesi è descrivere come applicare la teoria dell’analisi di sopravvivenza per calcolare la funzione di sopravvivenza e di pericolo cumulativo in una procedura di previsione del fallimento aziendale (Business Failure Prediction). Tramite le nozioni precedentemente introdotte unite alla teoria dell’analisi di sopravvivenza, vado ad analizzare l’analisi non parametrica (Kaplan-Meier e Nelson-Aalen) e parametrica (con particolare riguardo alla distribuzione esponenziale).
ITA
The purpose of this thesis is to describe how to apply survival analysis theory to calculate the survival and cumulative hazard function in a Business Failure Prediction procedure. Using the previously introduced notions combined with the theory of survival analysis, I am going to analyze non-parametric (Kaplan-Meier and Nelson-Aalen) and parametric (with particular regard to exponential distribution) analysis.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/123997