The aim of this work is to use some basic algorithms of supervised machine learning. Firstly, these will be used for the study of a database where we will try to predict the rate that an insured pays according to certain characteristics. Secondly, we will try to classify the insured based on the risk group to which he belongs to. In closing, we will conclude choosing the algorithm that turns out to be the most suitable according to its evaluation through some metrics.

Lo scopo di questo lavoro è utilizzare alcuni algoritmi di base dell'apprendimento automatico supervisionato. In primo luogo, questi verranno utilizzati per lo studio di un database in cui cercheremo di prevedere il premio che un assicurato paga in base a determinate caratteristiche. In secondo luogo, cercheremo di classificare l'assicurato in base al gruppo di rischio a cui appartiene. In conclusione, concluderemo scegliendo l'algoritmo che risulta essere il più adatto in base alla sua valutazione attraverso alcune metriche.

Algoritmi di Statistical Machine Learning: Analisi di dati con modelli di regressione e classificazione

VALENCIA FIGUEROA, JOSÈ JOEL
2019/2020

Abstract

Lo scopo di questo lavoro è utilizzare alcuni algoritmi di base dell'apprendimento automatico supervisionato. In primo luogo, questi verranno utilizzati per lo studio di un database in cui cercheremo di prevedere il premio che un assicurato paga in base a determinate caratteristiche. In secondo luogo, cercheremo di classificare l'assicurato in base al gruppo di rischio a cui appartiene. In conclusione, concluderemo scegliendo l'algoritmo che risulta essere il più adatto in base alla sua valutazione attraverso alcune metriche.
ITA
The aim of this work is to use some basic algorithms of supervised machine learning. Firstly, these will be used for the study of a database where we will try to predict the rate that an insured pays according to certain characteristics. Secondly, we will try to classify the insured based on the risk group to which he belongs to. In closing, we will conclude choosing the algorithm that turns out to be the most suitable according to its evaluation through some metrics.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/118330