Nel presente elaborato verranno analizzate le principali peculiarità della gestione aziendale per progetti, secondo quelli che sono ad oggi i principali standard di gestione definiti dal PMI (Project Management Institute), entrando nel dettaglio della struttura organizzativa aziendale, delle fasi attraverso le quali vengono gestiti i progetti e di come può essere impostato il sistema di controllo delle commesse. Successivamente verranno analizzate le principali forme contrattuali delle commesse a lungo termine e le loro caratteristiche ed infine verrà analizzata la Revenue recognition secondo le regole definite dello IAS 11. In seguito verrà presentato il caso aziendale ¿Golder Associates¿, società presso la quale ho svolto uno stage di sei mesi, per cercare di riprendere in un caso reale 7 come si svolge la gestione aziendale per progetti in un contesto multinazionale e come è stato impostato il sistema di controllo di gestione e la Revenue recognition.

Controllo di gestione e Revenue recognition: il caso Golder Associates Relatore: Prof.

DANIOTTI, STEFANO
2014/2015

Abstract

Nel presente elaborato verranno analizzate le principali peculiarità della gestione aziendale per progetti, secondo quelli che sono ad oggi i principali standard di gestione definiti dal PMI (Project Management Institute), entrando nel dettaglio della struttura organizzativa aziendale, delle fasi attraverso le quali vengono gestiti i progetti e di come può essere impostato il sistema di controllo delle commesse. Successivamente verranno analizzate le principali forme contrattuali delle commesse a lungo termine e le loro caratteristiche ed infine verrà analizzata la Revenue recognition secondo le regole definite dello IAS 11. In seguito verrà presentato il caso aziendale ¿Golder Associates¿, società presso la quale ho svolto uno stage di sei mesi, per cercare di riprendere in un caso reale 7 come si svolge la gestione aziendale per progetti in un contesto multinazionale e come è stato impostato il sistema di controllo di gestione e la Revenue recognition.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/117686