Esplorazione di mappe di comunità tramite query di ricerca in linguaggio naturale

Le mappe geografiche cercano di offrire una rappresentazione intuitiva delle informazioni legate al territorio al fine di aiutare gli utenti ad esplorare la base di conoscenza e tentare di soddisfare i loro bisogni informativi. Attualmente, la ricerca delle informazioni all'interno della maggior parte dei GIS (Geographical Information System) è effettuata con un approccio basato su una ¿ricerca per categorie¿, dove l'utente seleziona una o più categorie da un insieme già presente all'interno del sistema. Questo obbliga l'utente ad utilizzare una concettualizzazione già esistente delle informazioni, la quale potrebbe risultare diversa rispetto a quella che effettuerebbe egli stesso in fase di ricerca delle informazioni, ponendo una limitazione alla sua capacità di reperimento delle informazioni di interesse. Questa tesi descrive un metodo innovativo per la ricerca di informazioni geografiche. L'obiettivo è quello di aiutare l'utente a soddisfare i propri bisogni informativi tramite un modello di interazione basato sulla formulazione di query di ricerca espresse in linguaggio naturale offrendo quindi un sistema di ricerca multifaceted. L'interpretazione delle query che viene effettuata, presuppone la capacità del sistema di effettuare un mapping tra la query di ricerca e la concettualizzazione delle informazioni presenti nell'applicazione. Questo processo non risulta semplice perché in un task di ricerca viene chiesto agli utenti di esprimere qualcosa che ancora loro non conoscono (Belkin [1980]) e probabilmente la terminologia da loro utilizzata è diversa da quella usata dal sistema. In questo lavoro di tesi, è stata fatta l'ipotesi che l'interpretazione delle query degli utenti possa essere migliorata sfruttando la conoscenza linguistica appartenente ai concetti modellati all'interno del dominio del sistema. In particolare, al fine di soddisfare i bisogni informativi degli utenti con le informazioni presenti all'interno dell'applicazione, sono state utilizzate alcune tecniche di query expansion ampliando le query di ricerca con la conoscenza linguistica ad essa collegata. Inoltre, la concettualizzazione del dominio presente all'interno del sistema, rappresentata da un'ontologia, è stata arricchita con delle informazioni che descrivono i concetti tramite il linguaggio naturale, al fine di aumentare la possibilità di interpretare la query riducendo il problema della Word Sense Disambiguation. Il sistema sviluppato all'interno del lavoro di tesi, inoltre, riconosce la componente geografica espressa in linguaggio naturale, presente all'interno della query di ricerca dell'utente effettuando il focus sulla mappa nella zona interessata: per l'interpretazione della query geografica, sono stati analizzati alcuni pattern di query estrapolati da file di log di altri motori di ricerca, al fine di distinguere i concetti ricercati dall'informazione geografica espressa al suo interno. Infine, il lavoro di tesi si è concentrato sullo sviluppo di un sistema di ricerca multifaceted che permetta di filtrare i risultati di ricerca basandosi sull'interpretazione linguistica degli attributi appartenenti agli elementi legati ai concetti espressi nella query di ricerca. Il sistema di ricerca sviluppato è stato testato all'interno del progetto ¿Alternanza Scuola-Lavoro¿ presentando, ad un gruppo di alunni della scuola secondaria, un insieme di attività da svolgere sia sul sistema sviluppato che sull'applicazione OpenStreetMap, al fine di compararne i risultati.