Intelligenza Artificiale e Marketing Multi-Stakeholder: Revisione sistematica della letteratura ​

Il presente lavoro di ricerca ha come obiettivo l’esplorazione e l’unione di due argomentazioni che in letteratura si presentano frammentate: il marketing multi- stakeholder e l’intelligenza artificiale. In ricerca è possibile unire ed indagare temi frammentati grazie all’utilizzo della systematic literature review. La systematic literature review è una metodologia di ricerca strutturata che ha l’obiettivo di identificare e valutare la letteratura rilevante rispetto ad un topic così da ottenere risposta alle domande di ricerca proposte. Prevede la selezione di un database, in questo caso è stato scelto Scopus, col fine di ottenere un campione di ricerca restituito mediante l’utilizzo di una stringa, composto dai seguenti field: Marketing, Intelligenza Artificiale, Approccio multi-stakeholder. Con l’obiettivo di affinare i risultati sono stati scelti ed inseriti all’interno della stringa, dopo numerosi test, operatori booleani e altri caratteri che consentono un output più preciso. Successivamente si sono valutati i numerosi criteri di limitazione proposti dalla piattaforma, e i risultati intermedi del campione sono stati ottenuti con limiti rispetto all’area di ricerca, alla tipologia di documento e la lingua. Il campione è stato ulteriormente ripulito escludendo gli articoli con ranking ABJ 2021 minore di 2. Infine, come ultimo criterio, sono stati selezionati gli articoli con paper e abstract inerenti alla tematica esplorata. Il campione definitivo è stato sottoposto al software Bibliometrix che consente di effettuare ricerca quantitative in scientometria e bibliometria. Con l’utilizzo del software Bibliometrix e tramite l’analisi dei contenuti a livello qualitativo è stato possibile creare tre cluster di riferimento con l’obiettivo di fornire una risposta alle domande di ricerca.

The present research aims to explore and integrate two fragmented topics in the literature: multi-stakeholder marketing and artificial intelligence. In research, it is possible to merge and investigate fragmented themes through the use of a systematic literature review. A systematic literature review is a structured research methodology to identify and evaluate relevant literature on a topic to answer the proposed research questions. It involves selecting a database, in this case, Scopus, to obtain a research sample returned using a string composed of the following fields: Marketing, Artificial Intelligence, and Multi-stakeholder Approach. To refine the results, boolean operators and other characters were chosen and inserted into the string after numerous tests, allowing for a more precise output. Subsequently, the various limitation criteria proposed by the platform were evaluated, and the interim results of the sample were obtained with limits regarding research area, document type, and language. The sample was further refined by excluding articles with an ABJ 2021 ranking of less than 2. Finally, as a last criterion, articles with papers and abstracts relevant to the explored theme were selected. The final sample was subjected to the Bibliometrix software, which allows for quantitative research in scientometrics and bibliometrics. Through the use of Bibliometrix software and qualitative content analysis, three reference clusters were created to provide answers to the research questions. ​