L'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Farmacologica: Intensificazione dei processi di sintesi

My thesis aims to analyze the use of artificial intelligence in pharmaceutical research. This new technology opens up horizons never before seen in the research field of all sectors including pharmaceuticals. I analyzed and explained what AI is, how it works, who designed it and the companies that make it usable to the public. I then wanted to delve into its use in the field of pharmaceutical research by analyzing all its possible fields of application in new drug research and development. I wanted to explain how the integration of this technology represents a breakthrough in this field from the point of view of speed, efficiency and accuracy of results obtained in the laboratory with the help of AI. I have reviewed several scientific papers from research laboratories where they have successfully applied AI integration in their projects. The discovery of new active ingredients and the synthesis of innovative pharmaceutical complexes now sees AI increasingly involved to speed up and simplify the research phase. AI has revolutionized research and drug discovery in numerous ways: Target Identification, Virtual Screening, Structure-Activity Relationship (SAR) Modeling, Ex Novo Drug Design, Drug Candidate Optimization, Toxicity Prediction. Overall, AI-based approaches in drug discovery and development offer the potential to streamline and accelerate the identification, optimization, and design of new therapeutic candidates, ultimately leading to more efficient and effective drugs. The field of drug discovery has seen significant advances with the use of Artificial Intelligence models and tools. This technology does not represent the future of research but is already the present, and we will increasingly feel its influence not only in the scientific field but also in everyday life. ​

La mia tesi si propone di analizzare l’utilizzo della intelligenza artificiale nella ricerca farmaceutica. Questa nuova tecnologia apre orizzonti mai visti prima nel campo della ricerca di tutti i settori compreso quello farmaceutico. Ho analizzato e spiegato che cosa è la AI, come funziona, chi la ha ideata e le aziende che la rendono utilizzabile al pubblico. Ho voluto poi approfondire il suo utilizzo nel campo della ricerca farmaceutica analizzando tutti i suoi possibili campi di applicazione nella ricerca e sviluppo di nuovi farmaci. Ho voluto spiegare in che modo l’integrazione di questa tecnologia rappresenta un punto di svolta in questo campo dal punto di vista della velocità, della efficienza e della precisione dei risultati ottenuti in laboratorio con l’ausilio della AI. Ho analizzato diversi articoli scientifici di laboratori di ricerca dove hanno applicato con successo l’integrazione nella AI nei loro progetti. La scoperta di nuovi principi attivi e la sintesi di complessi farmaceutici innovativi vede ormai sempre più coinvolta la AI per velocizzare e semplificare la fase di ricerca. L'Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato la ricerca e la scoperta di farmaci in numerosi modi: Identificazione dei Bersagli, Screening Virtuale, Modellazione delle Relazioni Struttura-Attività (SAR), Progettazione di Farmaci Ex Novo, Ottimizzazione dei Candidati Farmacologici, Predizione della Tossicità. Complessivamente, gli approcci basati sull'IA nella ricerca e nello sviluppo di farmaci offrono il potenziale per razionalizzare e accelerare l'identificazione, l'ottimizzazione e la progettazione di nuovi candidati terapeutici, portando infine a farmaci più efficienti ed efficaci. Il campo della scoperta dei farmaci ha visto significativi progressi con l'uso di modelli e strumenti di Intelligenza Artificiale. Questa tecnologia non rappresenta il futuro della ricerca ma è già il presente e ne sentiremo sempre di più la sua influenza non solo nel campo scientifico ma anche nella vita di tutti i giorni.