La presente tesi analizza l'intelligenza artificiale (IA) nel settore della moda, attraverso una revisione sistematica della letteratura e una ricerca sperimentale focalizzata sulle percezioni e aspettative delle persone. Nella sezione teorica, l'argomento è articolato in due specifici capitoli: l'intelligenza artificiale e l'IA nel fashion. Si esplorano le basi dell'IA, includendo tecnologie come il machine learning e il deep learning, e si discute il loro impatto sul design, la personalizzazione dei prodotti, la gestione della supply chain e l'analisi delle tendenze di mercato. L'obiettivo principale dello studio è determinare come il pubblico percepisce l'utilizzo dell'IA nel fashion e quali sono le loro aspettative. Per rispondere a questa domanda, è stato somministrato un questionario a due gruppi distinti di partecipanti. Il questionario è stato progettato per valutare la familiarità con l'IA, le esperienze personali e le aspettative future riguardo al suo impiego nel settore della moda. I risultati dell'analisi dei questionari rivelano una varietà di percezioni e aspettative. Molti partecipanti riconoscono il potenziale dell'IA per migliorare l'efficienza e la personalizzazione, ma esprimono anche preoccupazioni riguardo alla privacy, alla perdita di posti di lavoro e alla riduzione della creatività umana. Questi dati sono stati analizzati per identificare opinioni e preoccupazioni comuni tra i partecipanti. Infine, si analizzano e commentano i risultati per contribuire alla comprensione dell'impatto dell'IA sulla percezione degli utenti nel settore della moda. Le implicazioni teoriche e pratiche dei risultati offrono spunti utili per la progettazione di soluzioni IA che migliorino l'esperienza del cliente e favoriscano una maggiore adozione di queste tecnologie.
Fashion e AI: Un'accoppiata vincente?
ABBA', IRENE
2023/2024
Abstract
La presente tesi analizza l'intelligenza artificiale (IA) nel settore della moda, attraverso una revisione sistematica della letteratura e una ricerca sperimentale focalizzata sulle percezioni e aspettative delle persone. Nella sezione teorica, l'argomento è articolato in due specifici capitoli: l'intelligenza artificiale e l'IA nel fashion. Si esplorano le basi dell'IA, includendo tecnologie come il machine learning e il deep learning, e si discute il loro impatto sul design, la personalizzazione dei prodotti, la gestione della supply chain e l'analisi delle tendenze di mercato. L'obiettivo principale dello studio è determinare come il pubblico percepisce l'utilizzo dell'IA nel fashion e quali sono le loro aspettative. Per rispondere a questa domanda, è stato somministrato un questionario a due gruppi distinti di partecipanti. Il questionario è stato progettato per valutare la familiarità con l'IA, le esperienze personali e le aspettative future riguardo al suo impiego nel settore della moda. I risultati dell'analisi dei questionari rivelano una varietà di percezioni e aspettative. Molti partecipanti riconoscono il potenziale dell'IA per migliorare l'efficienza e la personalizzazione, ma esprimono anche preoccupazioni riguardo alla privacy, alla perdita di posti di lavoro e alla riduzione della creatività umana. Questi dati sono stati analizzati per identificare opinioni e preoccupazioni comuni tra i partecipanti. Infine, si analizzano e commentano i risultati per contribuire alla comprensione dell'impatto dell'IA sulla percezione degli utenti nel settore della moda. Le implicazioni teoriche e pratiche dei risultati offrono spunti utili per la progettazione di soluzioni IA che migliorino l'esperienza del cliente e favoriscano una maggiore adozione di queste tecnologie.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/110299