Analisi comparativa delle Reti Neurali Convoluzionali e dei Vision Transformers:Architetture, addestramento e ambiti di applicazione.

In questa tesi viene fornita un'analisi comparativa delle architetture delle Reti Neurali Convoluzionali e dei Vision Transformers, nonchè delle metodologie di addestramento, con un focus specifico sulle applicazioni in ambiti inerenti alla Computer Vision quali, ad esempio, compiti di classificazione di immagini o etichettamento della scena. Analizzando le complessità dell'addestramento di questi modelli e valutandone le prestazioni in scenari reali, questa tesi mira a fornire spunti sugli equilibri e sulle considerazioni coinvolte nella scelta di un'architettura rispetto all'altra.