Questa tesi analizza l’unione tra l’informatica cognitiva e i social media, concentrandosi soprattutto sull'influenza dell'intelligenza artificiale sulla condivisione e l'interazione online. Attraverso un approfondimento dei fondamenti teorici di informatica cognitiva e dell'evoluzione dei social media, analizziamo come l'IA si integra in tali piattaforme, esaminando le tecnologie coinvolte e le conseguenze sulla personalizzazione dell'esperienza utente. Approfondiamo la comunicazione online e i processi cognitivi, studiando le dinamiche di condivisione e il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti, riflettendo sull'effetto complessivo sulla formazione dell'opinione. Attraverso casi studio e una metodologia di ricerca approfondita, questa tesi offre una visione critica degli impatti e delle sinergie tra informatica cognitiva e social media, contribuendo a un quadro comprensivo di questo dinamico e interconnesso scenario digitale.
Tra informatica cognitiva e social media: esplorando l’influenza dell’intelligenza artificiale sulla condivisione e l’interazione online
ZERBIN, DANIA
2022/2023
Abstract
Questa tesi analizza l’unione tra l’informatica cognitiva e i social media, concentrandosi soprattutto sull'influenza dell'intelligenza artificiale sulla condivisione e l'interazione online. Attraverso un approfondimento dei fondamenti teorici di informatica cognitiva e dell'evoluzione dei social media, analizziamo come l'IA si integra in tali piattaforme, esaminando le tecnologie coinvolte e le conseguenze sulla personalizzazione dell'esperienza utente. Approfondiamo la comunicazione online e i processi cognitivi, studiando le dinamiche di condivisione e il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti, riflettendo sull'effetto complessivo sulla formazione dell'opinione. Attraverso casi studio e una metodologia di ricerca approfondita, questa tesi offre una visione critica degli impatti e delle sinergie tra informatica cognitiva e social media, contribuendo a un quadro comprensivo di questo dinamico e interconnesso scenario digitale.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/107965