L'analisi delle caratteristiche tecniche dei calciatori tramite tecniche statistiche sta rivoluzionando l'approccio al calcio come business globale. Questo elaborato si inserisce in un contesto in cui il calcio è diventato un'industria complessa, dove le squadre agiscono come aziende e i giocatori sono considerati degli assets. L'obiettivo principale dell’elaborato è quello di individuare cluster di giocatori con caratteristiche tecniche simili e analizzarne il valore economico, al fine di identificare le abilità che influenzano maggiormente il costo di un calciatore. Lo studio prende in esame il dataset dei videogiochi FIFA, rappresentativo dei giocatori delle principali leghe europee, come fonte di dati oggettivi e completi, per poi considerare l'Analisi delle Componenti Principali e l'Analisi dei Gruppi. Le due tecniche, utilizzate una in successione all’altra, hanno permesso di individuare e interpretare un numero di cluster pari a 13. Infine, l’analisi del valore economico di ogni gruppo indica che i calciatori che contribuiscono a segnare un goal risultano di maggiore valore rispetto a quelli che evitano di subire i goal avversari.
Analisi delle Caratteristiche Tecniche dei Giocatori di Calcio tramite l'Analisi delle Componenti Principali e l'Analisi dei Gruppi
CARRERA, STEFANO
2022/2023
Abstract
L'analisi delle caratteristiche tecniche dei calciatori tramite tecniche statistiche sta rivoluzionando l'approccio al calcio come business globale. Questo elaborato si inserisce in un contesto in cui il calcio è diventato un'industria complessa, dove le squadre agiscono come aziende e i giocatori sono considerati degli assets. L'obiettivo principale dell’elaborato è quello di individuare cluster di giocatori con caratteristiche tecniche simili e analizzarne il valore economico, al fine di identificare le abilità che influenzano maggiormente il costo di un calciatore. Lo studio prende in esame il dataset dei videogiochi FIFA, rappresentativo dei giocatori delle principali leghe europee, come fonte di dati oggettivi e completi, per poi considerare l'Analisi delle Componenti Principali e l'Analisi dei Gruppi. Le due tecniche, utilizzate una in successione all’altra, hanno permesso di individuare e interpretare un numero di cluster pari a 13. Infine, l’analisi del valore economico di ogni gruppo indica che i calciatori che contribuiscono a segnare un goal risultano di maggiore valore rispetto a quelli che evitano di subire i goal avversari.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/107050