Data Quality: Analisi del Processo di Trasformazione del Dato

Questa tesi approfondisce le questioni cruciali legate alla Data Quality e al processo di trasformazione dei dati. Attraverso un'esperienza di stage presso Accenture nel settore operativo Technology, sono stati esplorati diversi aspetti del trattamento dei dati nel contesto bancario. L'utilizzo di linguaggi come SQL e Python, insieme a software specializzati come Oracle SQL Developer, Toad for Oracle e SAS Enterprise Guide, ha permesso di ampliare la comprensione delle basi di dati. La Data Quality è fondamentale per l'allineamento dei dati ai requisiti aziendali, garantendo accuratezza, affidabilità e pertinenza. Dati di alta qualità supportano decisioni informate, orientate ai dati e basate sui dati, migliorando le prestazioni aziendali. La struttura della tesi comprende l'introduzione al concetto di Data Quality e la sua importanza aziendale, l'esame delle metodologie di valutazione della qualità dei dati, l'analisi del processo di trasformazione dei dati e dell'origine dei dati, e infine la presentazione di tecniche pratiche e casi di studio sull'applicazione della Data Quality.