A partire dal XXI secolo, l’industria 4.0 ha rivoluzionato e sta rivoluzionando ancora oggi molti settori grazie all’utilizzo di varie tecnologie. L’intelligenza artificiale è infatti una delle motrici di questa rivoluzione. In questa tesi, è stato preso in analisi il caso studio di una cella di produzione industriale per la produzione di lastre metalliche, adottata come benchmark in diverse applicazioni legate al tema dell’Industria 4.0. In particolare come gli agenti e i MAS (Multi-Agent Systems) possono influenzare e ottimizzare i sistemi produttivi industriali, sviluppando dei processi di produzione autonomi e intelligenti. In dettaglio come gli agenti, all’interno di un ambiente come la cella di produzione, possono coordinarsi per raggiungere un obiettivo. Per effettuare ciò si è sviluppato un software in Java e JavaFX come GUI, che simula la cella di produzione presa in studio, per poi integrarlo con JaCaMo un framework per la programmazione multi-agente.
Ottimizzazione dei processi di produzione tramite agenti intelligenti: il caso studio di una cella di produzione industriale
DITANO, VALERIANO
2022/2023
Abstract
A partire dal XXI secolo, l’industria 4.0 ha rivoluzionato e sta rivoluzionando ancora oggi molti settori grazie all’utilizzo di varie tecnologie. L’intelligenza artificiale è infatti una delle motrici di questa rivoluzione. In questa tesi, è stato preso in analisi il caso studio di una cella di produzione industriale per la produzione di lastre metalliche, adottata come benchmark in diverse applicazioni legate al tema dell’Industria 4.0. In particolare come gli agenti e i MAS (Multi-Agent Systems) possono influenzare e ottimizzare i sistemi produttivi industriali, sviluppando dei processi di produzione autonomi e intelligenti. In dettaglio come gli agenti, all’interno di un ambiente come la cella di produzione, possono coordinarsi per raggiungere un obiettivo. Per effettuare ciò si è sviluppato un software in Java e JavaFX come GUI, che simula la cella di produzione presa in studio, per poi integrarlo con JaCaMo un framework per la programmazione multi-agente.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/106125