In questa tesi, ci si propone di esplorare i concetti e gli elementi fondamentali della computazione quantistica, una delle tecnologie più importanti che sta guadagnando sempre più rilevanza negli ultimi anni. I limiti imposti dalla dimensione atomica nella costruzione dei computer classici hanno spinto verso l’utilizzo dei fenomeni quantistici per sviluppare nuove tecnologie. Pertanto, i computer quantistici sono emersi come una soluzione promettente, sfruttando tali fenomeni per superare le limitazioni dei computer tradizionali. Pertanto, l'obiettivo di questa tesi è esplorare queste nuove risorse dal punto di vista teorico, mentre le implementazioni reali e la costruzione fisica di queste tecnologie esulano dagli scopi di questo lavoro di tesi. Al termine della tesi, verranno analizzati alcuni degli algoritmi utilizzando Qiskit, un framework per la simulazione di computer quantistici.
Introduzione alla computazione quantistica con alcune implementazioni con Qiskit
PADOVANI, MANUEL
2022/2023
Abstract
In questa tesi, ci si propone di esplorare i concetti e gli elementi fondamentali della computazione quantistica, una delle tecnologie più importanti che sta guadagnando sempre più rilevanza negli ultimi anni. I limiti imposti dalla dimensione atomica nella costruzione dei computer classici hanno spinto verso l’utilizzo dei fenomeni quantistici per sviluppare nuove tecnologie. Pertanto, i computer quantistici sono emersi come una soluzione promettente, sfruttando tali fenomeni per superare le limitazioni dei computer tradizionali. Pertanto, l'obiettivo di questa tesi è esplorare queste nuove risorse dal punto di vista teorico, mentre le implementazioni reali e la costruzione fisica di queste tecnologie esulano dagli scopi di questo lavoro di tesi. Al termine della tesi, verranno analizzati alcuni degli algoritmi utilizzando Qiskit, un framework per la simulazione di computer quantistici.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
944970A_presentazionetesi.zip
non disponibili
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
1.61 MB
Formato
Unknown
|
1.61 MB | Unknown | |
944970_944970manuelpadovani.pdf
non disponibili
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
620.5 kB
Formato
Adobe PDF
|
620.5 kB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14240/105580