Analisi climatica e validazione del dataset del Kenya Meteorological Department: caso studio North Horr, Kenya

This study is part of an international cooperation context through the One Health project, a multidisciplinary research group that aims to understand and analyze issues related to human and animal health such as the risk of zoonoses, food safety and environmental risks. In this thesis, a comparative analysis of the data measured and estimated by different platforms has been carried out in relation to the precipitation, maximum temperature and minimum temperature parameters to set thresholds that can be used as comparatives with respect to the values that are measured in the study area. The goal is to validate the KMD (Kenya Meteorological Department) dataset for use in subsequent studies, the dataset contains data relating to the period 1983-2014. Comparisons with other databases were necessary to analyze the dataset, the data used for the comparison refer to the period 1983-2014 and come from the GPCC and CHIRPS datasets, the study area is located in the sub-county of North Horr and includes eight facilities (Balesa, Dukana, El Gade, El Hadi, Gus, Kalacha, Malabot and North Horr). In addition, data from the weather stations of Marsabit, Moyale and Lodwar were compared with the KMD, GPCC and CHIRPS datasets. The analysis was carried out by comparing the monthly average values of precipitation (mm), maximum and minimum temperature (C °) but also through the calculation of the verification indices Bias, MAE, MSE, RMSE and the Pearson correlation index. Finally, the baselines obtained were compared with the precipitation, maximum temperature and minimum temperature values for the last quarter of 2019 (October-November-December).

Il presente studio si inserisce in un contesto di cooperazione internazionale attraverso il progetto One Health, un gruppo di ricerca multidisciplinare che ha lo scopo di comprendere e analizzare le problematiche relative alla salute umana e animale come il rischio di zoonosi, la sicurezza alimentare e i rischi ambientali. In questa tesi è stata effettuata un'analisi comparativa dei dati misurati e stimati da differenti piattaforme relativamente ai parametri precipitazione, temperatura massima e temperatura minima per fissare delle soglie che possano essere utilizzate come comparative rispetto ai valori che vengono misurati nell'area di studio. L'obiettivo è di validare il dataset del KMD (Kenya Meteorological Department) per poterlo utilizzare in studi successivi, il dataset contiene i dati relativi al periodo 1983-2014. Per analizzare il dataset sono state necessarie delle comparazioni con altri database, i dati utilizzati per il confronto si riferiscono al periodo 1983-2014 e provengono dai dataset GPCC e CHIRPS, l'area di studio si trova nella sub contea di North Horr e comprende otto facilities (Balesa, Dukana, El Gade, El Hadi, Gus, Kalacha, Malabot e North Horr). Inoltre, sono stati comparati i dati delle stazioni meteorologiche di Marsabit, Moyale e Lodwar con i dataset KMD, GPCC e CHIRPS. L'analisi è stata effettuata attraverso il confronto dei valori medi mensili di precipitazione (mm), temperatura massima e minima (C°) ma anche attraverso il calcolo degli indici di verifica Bias, MAE, MSE, RMSE e l'indice di correlazione di Pearson. Infine, le baselines ricavate sono state confrontate con i valori di precipitazione, temperatura massima e temperatura minima relativi all'ultimo trimestre 2019 (ottobre-novembre-dicembre).