La tesi è focalizzata sulla creazione di un'applicazione mobile multipiattaforma per l'acquisizione di file multimediali georeferenziati. L'obiettivo principale è quello di offrire agli utenti un'esperienza intuitiva e semplice, che renda possibile la raccolta di file multimediali in mobilità in modo efficiente. Lo sviluppo dell'applicazione si è svolto presso l’azienda Koinè Sistemi ed è stato diviso in due fasi principali: analisi e sviluppo vero e proprio. Durante la fase di sviluppo sono state utilizzate le tecnologie Ionic e Vue.js per la realizzazione dell'interfaccia utente, TypeScript per la logica applicativa mentre Capacitor e Cordova come runtime nativi per la comunicazione con l'hardware del dispositivo. Il risultato finale è un'applicazione che permette agli utenti che lavorano in mobilità e a distanza di raccogliere file multimediali georeferenziati in modo semplice e veloce, risolvendo i problemi di raccolta e organizzazione dei dati.

Progettazione e sviluppo di un’app per l’acquisizione di dati multimediali georeferenziati.

MONGITORE, CRISTIAN
2021/2022

Abstract

La tesi è focalizzata sulla creazione di un'applicazione mobile multipiattaforma per l'acquisizione di file multimediali georeferenziati. L'obiettivo principale è quello di offrire agli utenti un'esperienza intuitiva e semplice, che renda possibile la raccolta di file multimediali in mobilità in modo efficiente. Lo sviluppo dell'applicazione si è svolto presso l’azienda Koinè Sistemi ed è stato diviso in due fasi principali: analisi e sviluppo vero e proprio. Durante la fase di sviluppo sono state utilizzate le tecnologie Ionic e Vue.js per la realizzazione dell'interfaccia utente, TypeScript per la logica applicativa mentre Capacitor e Cordova come runtime nativi per la comunicazione con l'hardware del dispositivo. Il risultato finale è un'applicazione che permette agli utenti che lavorano in mobilità e a distanza di raccogliere file multimediali georeferenziati in modo semplice e veloce, risolvendo i problemi di raccolta e organizzazione dei dati.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/100790