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AI in Industria 4.0: un algoritmo di machine learning interpretabile per la predizione e l'analisi di realizzazione di prodotti nel settore cartario
2019/2020 ROSSI, GIORGIO
Correlations analysis of gene expression data in self-perturbated deep generative models
2022/2023 DEVITO, SARA
The Credit Approval as Machine Learning problem - A STEM Graduate's Guide to Quantitative Credit Scoring
2022/2023 RUBINO, UMBERTO
Ecologia del microbioma intestinale dalla prospettiva della fisica statistica
2020/2021 PASQUALINI, JACOPO
Emergenza di cooperazione da pattern di interazione a gruppi
2021/2022 DORIZZI, LIBER
Forecsting per le Rinnovabili, Esplorazione di Modelli di Quantum Deep Learning
2021/2022 PAVESE, MATTIA
L'effetto della granularità delle label nei problemi di classificazione
2020/2021 CAPRIOLI, CLAUDIO
Metodi di Deep Learning per la predizione della Sclerosi Laterale Amiotrofica
2020/2021 LOMBARDI, CARLO
Metodi di Deep Learning per la predizione di cambiamenti di stabilità di proteine
2019/2020 PANCOTTI, CORRADO
Metodi di predizione basati sul deep-learning e selezione automatica delle variabili di input
2019/2020 FOLCO, PIETRO
Metodo Data Fusion per predizione di interazioni proteine-molecole
2021/2022 MAZZONE, EUGENIO
Metodo di deep-learning basato sulla sequenza per la predizione di cambiamenti di stabilità nelle proteine a seguito di mutazioni
2020/2021 REPETTO, VALERIA
Multitask Learning in Setting Teacher Student
2023/2024 MAIO, CESARE
Ottimizzazione del design tramite Algoritmi Evolutivi e modello surrogato Machine Learning: caso di studio industriale
2021/2022 DEANDREA, GIACOMO
Spiegazione delle predizioni degli autoencoders applicati al rilevamento delle anomalie
2020/2021 DELPIANO, ALESSIA
Topological Data Analysis di neuroni tipo Grid-Cell emergenti in Reti Neurali Ricorrenti allenate nel compito di path integration
2019/2020 POETTO, SIMONE
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