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Aggiornamento e Sviluppo di Nuove Funzionalità nel progetto ORCA (Omni Reproducible cell analysis) per l'Analisi Riproducibile di Dati Biologici
2023/2024 BERGESIO, SIMONE
Development of a general and user-friendly modelling paradigm to simulate multi metabolic networks
2023/2024 CHIABRANDO, LORENZO
Previsioni di serie storiche finanziarie tramite algoritmi di Intelligenza Artificiale
2023/2024 TIRELLA, ANDREA
Riproducibilità e scalabilità per modelli basati su agenti: containerizzazione di simulazioni su GPU con Docker
2023/2024 SIVIERO, FRANCESCO
Un nuovo algoritmo di machine learning per la classificazione di complessi K: analisi delle prestazioni e selezione dei parametri liberi
2023/2024 GIANNONE, MARCO
| collection | Anno | Titolo | Autore | file(s) |
|---|---|---|---|---|
| Corso di Laurea | 2023/2024 | Aggiornamento e Sviluppo di Nuove Funzionalità nel progetto ORCA (Omni Reproducible cell analysis) per l'Analisi Riproducibile di Dati Biologici | BERGESIO, SIMONE | |
| Corso di Laurea | 2023/2024 | Development of a general and user-friendly modelling paradigm to simulate multi metabolic networks | CHIABRANDO, LORENZO | |
| Corso di Laurea | 2023/2024 | Previsioni di serie storiche finanziarie tramite algoritmi di Intelligenza Artificiale | TIRELLA, ANDREA | |
| Corso di Laurea | 2023/2024 | Riproducibilità e scalabilità per modelli basati su agenti: containerizzazione di simulazioni su GPU con Docker | SIVIERO, FRANCESCO | |
| Corso di Laurea | 2023/2024 | Un nuovo algoritmo di machine learning per la classificazione di complessi K: analisi delle prestazioni e selezione dei parametri liberi | GIANNONE, MARCO |
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